日期：2019-12-16 / 人气： / 来源：道尔智控
在现实生活中，传统的停车场管理主要是向进入停车场的车辆发放卡片或安排管理人员登记车辆信息，以记录车辆进出的时间作为计费的主要依据。 无论是固定车辆还是临时车辆，必须在出口刷卡或人工缴费后方可离开停车场。这种类型的管理常常导致交通阻塞，浪费车主的宝贵时间。 为了解决上述问题，使用车牌识别技术来取代传统的手动卡片管理，对实现车辆自动化管理具有重要作用
车牌识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一，应用广泛。 基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析摄像头拍摄车辆的图像或视频序列，获取每辆车的唯一车牌号码，从而完成识别过程。
系统结构
车牌识别系统的基本硬件配置由摄像头，主控制器，采集卡和照明设备组成。软件层面由具有车牌识别功能的图像分析和处理软件以及满足特定应用需求的后台管理软件组成。
应用在高速路收费管理
现在高速公路的都在出入口安装了车牌识别设备。 当车辆进入高速公路时，系统识别车牌并将数据存储在收费系统中。当车辆到达出口处时，再次识别车牌并根据车牌信息调用入口数据。结合了入口和出口数据来实现收费管理。可实现自动计费并防止车主利用漏洞逃避路费。高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同种类车辆的收费价格差距也越来越大，司机经常利用现有收费系统中的漏洞逃费，车牌识别技术是解决这些问题的根本方法。
管理停车场车辆出入
车牌识别设备安装在停车场出入口处，记录车牌号和车辆出入时间，并将其与道闸结合起来，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动收费，还可以自动计算可用停车位的数量并给出提示。自动停车费管理可以节省人力，提高效率。应用到小区可以自动确定入场车辆是否属于当地小区，并对非内部车辆实施计费。在有些单位中，这种应用也可以与车辆调度系统结合起来，自动客观地记录车辆的出站状况。采用车牌识别技术，实现卡片不停车免检，有效改善车辆出入通行的效率。
车牌识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一，应用广泛。 基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析摄像头拍摄车辆的图像或视频序列，获取每辆车的唯一车牌号码，从而完成识别过程。
系统结构
车牌识别系统的基本硬件配置由摄像头，主控制器，采集卡和照明设备组成。软件层面由具有车牌识别功能的图像分析和处理软件以及满足特定应用需求的后台管理软件组成。
应用在高速路收费管理
现在高速公路的都在出入口安装了车牌识别设备。 当车辆进入高速公路时，系统识别车牌并将数据存储在收费系统中。当车辆到达出口处时，再次识别车牌并根据车牌信息调用入口数据。结合了入口和出口数据来实现收费管理。可实现自动计费并防止车主利用漏洞逃避路费。高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同种类车辆的收费价格差距也越来越大，司机经常利用现有收费系统中的漏洞逃费，车牌识别技术是解决这些问题的根本方法。
管理停车场车辆出入
车牌识别设备安装在停车场出入口处，记录车牌号和车辆出入时间，并将其与道闸结合起来，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动收费，还可以自动计算可用停车位的数量并给出提示。自动停车费管理可以节省人力，提高效率。应用到小区可以自动确定入场车辆是否属于当地小区，并对非内部车辆实施计费。在有些单位中，这种应用也可以与车辆调度系统结合起来，自动客观地记录车辆的出站状况。采用车牌识别技术，实现卡片不停车免检，有效改善车辆出入通行的效率。
作者：道尔智控
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